Empolgado em compartilhar um projeto incrível do Brazil Flying Labs. Nós fizemos parceria com a TechToTheRescue para desenvolver uma ferramenta de Avaliação de Incêndios Florestais impulsionada por IA, para mapeamento de severidade de fogo em reservas florestais de São Paulo — como as devastadas Estações Luiz Antônio e Jataí após os incêndios de 2024.
O desafio: Incêndios massivos ameaçam a biodiversidade, os recursos hídricos e o patrimônio, exigindo uma avaliação de danos rápida e precisa. Nossa solução utiliza imagens de satélite Sentinel-2, índices espectrais (NDVI, NBR, RBR) e IA para gerar mapas interativos de severidade, calcular áreas queimadas em hectares e classificar danos como leve, moderado ou intenso. É open-source (licença MIT no GitHub) para transparência e escalabilidade.
Confira este vídeo destacando nossa jornada:
Componentes principais:
- API: Construída com Python, Django REST Framework e Google Earth Engine para consulta de reservas e análise de períodos.
- Frontend: Aplicativo baseado em React para seleção de dados, downloads (geoTIFF, JPEG) e integração com GIS (ex.: QGIS).
- Treinamento: Curso de 35 horas em geoprocessamento, sensoriamento remoto, Python e IA para equipes técnicas.
Agradecimentos especiais a:
- Sonja Betschart, CEO da WeRobotics, pelo apoio inabalável e pela oportunidade de colaborar com a TTTR.
- Alice Damasceno da Lenovo pelo financiamento e parceria.
- Daniel Shanklin e Rhea AI pela expertise em desenvolvimento front-end e importante doação.
- UGADS Jundiaí, CREAS Cajamar, EGP Jundiaí e Iron Mountain pelo apoio ao treinamento em Python em comunidades locais — um participante contribuiu diretamente para este projeto.
- A dedicada equipe do Brazil Flying Labs, incluindo Diego Paolo Ferruzzo Correa, Diogo Dias, Wellington Franklyn, Juliana Berbert e Reginaldo Cardoso.
Orgulhoso do que construímos juntos e do impacto real que já está gerando para a conservação ambiental.
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